28 de Mayo 2026
Cómo Mejorar la Productividad en Picking del CEDI sin Contratar más Operarios
El picking representa entre el 50% y el 65% del costo operativo total de un Centro de Distribución. Es la actividad que más consume tiempo, más genera errores y más presiona la nómina. Y sin embargo, en muchas operaciones sigue ejecutándose con papel, pantallas, decisiones manuales y alta dependencia de WMS no adaptados a la operación real del piso
Para los directores de operaciones y gerentes de CEDI en retail, consumo masivo y logística, el problema no es nuevo. Lo que sí es nuevo es el contexto: en Colombia, el costo laboral ha crecido acumuladamente cerca del 23% proyectado hacia 2026, la jornada laboral se reduce progresivamente y la rotación operativa en CEDI oscila entre el 25% y el 40% anual.
Esto supone un reto inmenso: Más costo. Menos horas. Menos estabilidad.
La pregunta ya no es si hay que optimizar el picking. La pregunta es cómo hacerlo con los recursos que ya tienes.
El problema real detrás de los números del CEDI
Cuando se analiza la operación de picking con detalle, los dolores son concretos y repetibles.
Los operarios interrumpen constantemente su flujo para consultar pantallas o instrucciones en papel. Los recorridos no están optimizados, lo que genera desplazamientos innecesarios entre ubicaciones. La secuencia de picking depende de decisiones manuales en tiempo real, con alta carga cognitiva para el operario. Y el WMS, aunque potente para la lógica de inventario, no fue diseñado para orquestar la ejecución física en piso.
El resultado también es predecible: tiempos muertos entre tareas, errores de surtido por distracción o presión, logística inversa cada vez más azotada y una productividad que no escala, aunque se contrate más gente.
El impacto financiero es directo:
- Tasa de error en picking: entre el 1% y el 3% promedio
- Devoluciones, reprocesos y transporte inverso con costo asociado
- Incremento de horas extras por baja productividad
- Costo por pedido creciente que erosiona el margen operativo
Y si a eso se suma la dificultad para cumplir el OTIF y la saturación del equipo operativo, el problema deja de ser operativo para convertirse en estratégico.
Cómo Infotrack digitaliza y orquesta la operación de picking
Infotrack con más de 25 años de experiencia en la optimización de procesos core de la cadena de suministro a través de sus aliados integra soluciones que potencializan la ejecución en piso, sin necesidad de reemplazar los sistemas actuales, que no reemplazan el WMS ni requieren transformar la infraestructura existente. Funciona como una capa de orquestación operativa que se conecta con ERP, WMS y TMS a través de APIs REST y servicios web estándar.
Flujos de trabajo configurables: Cada tarea de picking se ejecuta según un flujo configurable, acorde a la operación real. El operario no toma decisiones sobre la secuencia: el sistema las toma por él. Eso elimina la variabilidad operativa y reduce la carga cognitiva en piso.
Voice picking con confirmación inteligente: el operario recibe instrucciones por voz y confirma verbalmente cada acción. Manos libres. Ojos libres. Mayor concentración en la tarea. El sistema valida por ubicación y producto en tiempo real, lo que reduce drásticamente los errores por distracción. Se reduce la digitación manual y se capturan los tiempos reales de cada tarea ejecutada
HandHeld industrial para validaciones en tiempo real: cuando la operación lo requiere, dispositivos HandHeld Android industriales complementan la guía por voz con confirmaciones por escaneo. Asegurando la precisión y la trazabilidad de cada dato de la operación.
Optimización de la secuencia de picking: la solución optimiza los recorridos y la secuencia sin depender exclusivamente del WMS. El flujo de trabajo es continuo, con menos desplazamientos innecesarios y mayor throughput por turno.
Beneficios operativos con respaldo cuantitativo
| Indicador | Impacto esperado |
| Productividad en picking | +15% a +30% |
| Reducción de errores | -30% a -60% |
| Reducción de horas extra | -15% a -25% |
| Reducción tiempo de entrenamiento | -30% a -50% |
| Mejora en OTIF | +3% a +8% |
| Reducción costo por pedido | -10% a -20% |
El impacto financiero en términos concretos
Para dimensionar el retorno de inversión, considera un escenario representativo: un CEDI con 80 operarios de picking, 4.000 pedidos diarios y un costo promedio mensual por operario de COP $2.200.000.
Con una mejora del 20% en productividad, el CEDI opera con capacidad equivalente a 64 operarios en lugar de 80. El ahorro potencial asociado a esos 16 operarios equivalentes representa aproximadamente $422 millones COP anuales. Sumando reducción de errores y devoluciones, y reducción de horas extra, el ahorro total estimado se sitúa entre $560 y $640 millones COP por año, con payback en menos de un año.
Digitalizar y orquestar la operación con voice picking y flujos configurables no es una inversión aspiracional. Es una decisión operativa con retorno medible.
Pero optimizar la ejecución en piso es solo el primer paso. El segundo —igual de crítico— es medir con precisión cuánto produce cada hora que tu operación está pagando, y convertir ese dato en una herramienta de gestión financiera.
Espera pronto la Parte 2 de esta serie: cómo un Labor Management System convierte la productividad operativa en rentabilidad laboral real y gestionable.
¿Tu CEDI está listo para producir más con la misma gente?
Conversa con nuestro equipo y analiza el potencial de mejora en tu operación de picking. Sin compromisos, con datos reales.
Suscríbete a nuestro blog
Suscríbete a nuestro newsletter y te informaremos sobre nuestras últimas noticias y avances tecnológicos.
